Shree K. Nayar - Shree K. Nayar

Shree K. Nayar är en ingenjör och datavetenskapare känd för sina bidrag till områdena datorsyn , beräkningsavbildning och datorgrafik . Han är TC Chang professor i datavetenskap vid Institutionen för teknik vid Columbia University . Nayar leder med Columbia Vision and Graphics Center och är chef för Computer Vision Laboratory (CAVE), som utvecklar avancerade bild- och datorvisionssystem. Nayar fungerar också som forskningsdirektör på Snap Inc. Han valdes till medlem av US National Academy of Engineering 2008 och American Academy of Arts and Sciences 2011 för sitt banbrytande arbete med datorkameror och fysikbaserad datorsyn.

Utbildning och karriär

Nayar fick en BE i elektroteknik från Birla Institute of Technology i Mesra, 1984, och en MS i el- och datateknik från North Carolina State University i Raleigh 1986. Han tog en doktorsexamen i el- och datateknik från The Robotics Institute vid Carnegie Mellon University i Pittsburgh 1991 .

Nayar arbetade som forskningsingenjör för Taylor Instruments i New Delhi 1984. Från 1986 till 1990 var han forskarassistent vid Robotics Institute vid Carnegie Mellon University . Sommaren 1989 var han gästforskare vid Hitachi Ltd. i Yokohama , Japan . Han anslöt sig till fakulteten vid datavetenskapliga avdelningen vid Columbia University 1991, och 2009 blev han ordförande för institutionen. Nayar fungerar också som forskningsdirektör på Snap Inc.

Forskning

Nayars forskning är inom beräkningsavbildning och datorsyn och fokuserar på skapandet av nya kameror, fysikbaserade modeller för syn och grafik och algoritmer för bildförståelse. Hans arbete motiveras av applikationer inom maskinsyn , digital bildbehandling , datorgrafik , robotik och interaktioner mellan människa och dator . Nayar utvecklade konceptet med beräkningskameror och är en ledande forskare inom beräkningsavbildning och datorsyn. Området beräknings fotografering är organiserad enligt en taxonomi som föreslagits av honom.

Nayars uppfinningar inkluderar kameror som kan ta 360 grader, högt dynamiskt omfång och tredimensionella bilder. Han demonstrerade konceptet med en självdriven kamera som kan producera video med hjälp av ström som skördas av ljuset som fångas av kameran utan att behöva en extern strömkälla. Hans metod för att använda olika pixlar för enstaka högdynamisk avbildning har införlivats i bildsensorer som för närvarande används av kameror i smartphones, surfplattor och andra mobila enheter. År 2017 publicerade Popular Photography en profil av Nayar som beskriver hans inverkan på digital bildbehandling och smarttelefonkameror.

Nayar utvecklade Oren – Nayar Reflectance Model i samarbete med Michael Oren 1994, som används i stor utsträckning i kommersiella grafiska renderingspaket. 2009 skapade han Bigshot Camera , en barnvänlig digitalkamera utformad för erfarenhetsinlärning. Workshops och program som utformats runt Bigshot -kameran har använts för att utbilda elever i mellanstadiet runt om i världen, särskilt i förservade samhällen. I augusti 2021 har han publicerat över 300 vetenskapliga publikationer, innehar över 80 patent på uppfinningar relaterade till bildbehandling, datorsyn och robotik, hans publikationer har citerats nära 60 000 gånger och han har ett h-index på 129. I mars 2021 offentliggjorde Nayar en föreläsningsserie med titeln First Principles of Computer Vision.

Erkännande

Nayar har fått flera bästa papperspriser för sina vetenskapliga publikationer, inklusive David Marr -priset 1990 och 1995, och Helmholtz -priset 2019. Tidigt i sin karriär fick han National Young Investigator Award från National Science Foundation 1991 och Packard Fellowship från David and Lucile Packard Foundation 1992. För effekten av sin forskning har han hedrats med NTT Distinguished Scientific Achievement Award från NTT Corporation 1994, Appreciation Honor från Sony Corporation 2014, 2016 Invention Award från Popular Science magazine , PAMI Distinguished Award från IEEE 2019 och Funai Achievment Award från Information Processing Society of Japan år 2021. Han har blivit erkänd för sina talanger som lärare med Keck Engineering Teaching Excellence Award från WM Keck Foundation 1995, Columbia Great Teacher Award från Society of Columbia Graduates 2006, och Distinguished Faculty Teach ing Award från Columbia Engineering Alumni Association 2015. Han mottog Alumni Achievement Award från Carnegie Mellon University 2009 och Distinguished Alumnus Award från Birla Institute of Technology, Mesra , 2021. För sina banbrytande forskningsbidrag och uppfinningar inom områdena beräknad bildbehandling och datorsyn, valdes han till National Academy of Engineering 2008, American Academy of Arts and Sciences 2011 och National Academy of Inventors 2014.

Referenser

externa länkar

• Shree K. Nayars hemsida
• Datavetenskapliga institutionen, Columbia University
• Columbia Engineering
• Columbia University
• National Academy of Engineering
• American Academy of Arts and Sciences
• National Academy of Inventors
• Nationella vetenskapsfonden
• David och Lucile Packard Foundation
• WM Keck Foundation
• Snap Research
• Första principerna för datorsyn