Utbredning - Prevalence
.jpg)
I epidemiologi är prevalens andelen av en viss befolkning som befinner sig påverkad av ett medicinskt tillstånd (vanligtvis en sjukdom eller en riskfaktor som rökning eller användning av säkerhetsbälte) vid en viss tidpunkt. Det härleds genom att jämföra antalet personer som befunnits ha tillståndet med det totala antalet studerade personer och uttrycks vanligtvis som en bråkdel, en procentandel eller antalet fall per 10 000 eller 100 000 personer. Prevalens används oftast i enkätstudier .
Skillnad mellan förekomst och förekomst
Prevalensen är antalet sjukdomsfall som förekommer i en viss population vid en given tidpunkt, medan förekomsten är antalet nya fall som utvecklas under en viss tidsperiod. Prevalens svarar "Hur många människor har denna sjukdom just nu?" eller "Hur många människor har haft denna sjukdom under denna tidsperiod?". Incidens svarar "Hur många människor förvärvade sjukdomen under [en viss tidsperiod]?". Men matematiskt är prevalensen proportionell mot produkten av incidensen och den genomsnittliga varaktigheten av sjukdomen. I synnerhet när prevalensen är låg (<10%) kan förhållandet uttryckas som:
Var försiktig eftersom denna relation endast är tillämplig när följande två villkor är uppfyllda: 1) prevalensen är låg och 2) varaktigheten är konstant (eller ett genomsnitt kan tas). En allmän formulering kräver differentialekvationer .
Exempel och användbarhet
Inom vetenskapen beskriver prevalens en andel (vanligtvis uttryckt i procent ). Till exempel uppskattades förekomsten av fetma bland amerikanska vuxna 2001 av US Centers for Disease Control (CDC) till cirka 20,9%.
Prevalens är en term som betyder att den är utbredd och skiljer sig från förekomsten . Prevalens är ett mått på alla individer som drabbats av sjukdomen vid en viss tidpunkt, medan incidensen är ett mått på antalet nya individer som drabbas av en sjukdom under en viss tidsperiod. Prevalens är en användbar parameter när man talar om långvariga sjukdomar, till exempel hiv , men incidensen är mer användbar när man talar om sjukdomar av kort varaktighet, som vattkoppor .
Användningsområden
Livstids prevalens
Livstidsprevalens (LTP) är andelen individer i en befolkning som någon gång i sitt liv (fram till bedömningstidpunkten) har upplevt ett "fall", t.ex. en sjukdom; en traumatisk händelse; eller ett beteende, till exempel att begå ett brott. Ofta tillhandahålls en 12-månaders prevalens (eller någon annan typ av "periodprevalens") i samband med livstidsprevalens. Punktprevalens är förekomsten av störningar vid en viss tidpunkt (en månad eller mindre). Livstids sjuklig risk är "andelen av en befolkning som kan drabbas av en viss sjukdom när som helst under sin livstid".
Periodens prevalens
Periodprevalens är andelen av befolkningen med en given sjukdom eller tillstånd under en viss tidsperiod. Det kan beskriva hur många människor i en befolkning som var förkylda under den kalla årstiden 2006, till exempel. Det uttrycks som en procentandel av befolkningen och kan beskrivas med följande formel:
Periodprevalens (andel) = Antal fall som fanns under en viss period ÷ Antal personer i befolkningen under denna period
Förhållandet mellan incidens (hastighet), punktprevalens (förhållande) och periodprevalens (förhållande) förklaras enkelt via en analogi med fotografering. Punktprevalens liknar ett blixtbelyst fotografi: vad som händer i detta ögonblick fryst i tid. Periodprevalens är analog med en lång exponering (sekunder, snarare än ett ögonblick) fotografi: antalet händelser som spelats in på fotot medan kamerans slutare var öppen. I en film registrerar varje bildruta ett ögonblick (poängprevalens); genom att titta från ram till ram märker man nya händelser (incidenthändelser) och kan relatera antalet sådana händelser till en period (antal ramar); se incidens .
Punkt förekomst
Punktprevalens är ett mått på andelen människor i en befolkning som har en sjukdom eller ett tillstånd vid en viss tidpunkt, till exempel ett visst datum. Det är som en ögonblicksbild av sjukdomen i tid. Den kan användas för statistik över förekomsten av kroniska sjukdomar . Detta står i kontrast till periodprevalens som är ett mått på andelen människor i en befolkning som har en sjukdom eller ett tillstånd under en viss tidsperiod, säg en säsong eller ett år. Punktprevalens kan beskrivas med formeln: Prevalens = Antal befintliga fall på ett visst datum ÷ Antal personer i befolkningen på detta datum
Begränsningar
Det kan sägas att ett mycket litet fel som tillämpas på ett mycket stort antal individer (det vill säga de som inte påverkas av tillståndet i den allmänna befolkningen under sin livstid, till exempel över 95%) ger en relevant, icke- försumbart antal försökspersoner som felaktigt klassificeras som att ha tillståndet eller något annat tillstånd som är föremål för en undersökningsstudie: dessa ämnen är de så kallade falska positiva; sådana resonemang gäller "falskt positivt" men inte "falskt negativt" problem där vi har ett fel som tillämpas på ett relativt mycket litet antal individer till att börja med (det vill säga de som påverkas av tillståndet i den allmänna befolkningen; till exempel mindre än 5%). Därför är en mycket hög andel personer som tycks ha en historia av en störning vid intervjun falska positiva för ett sådant medicinskt tillstånd och uppenbarligen aldrig drabbats av ett fullständigt kliniskt syndrom .
Ett annat men besläktat problem när det gäller att utvärdera folkhälsans betydelse av psykiatriska tillstånd har lyfts fram av Robert Spitzer från Columbia University : uppfyllande av diagnostiska kriterier och den resulterande diagnosen innebär inte nödvändigtvis behov av behandling.
Ett välkänt statistiskt problem uppstår när man fastställer frekvenser för sjukdomar och tillstånd med en relativt låg befolkningsprevalens eller basfrekvens . Även om man antar att diagnos av lekmannaintervjuer är mycket exakt när det gäller känslighet och specificitet och deras motsvarande område under ROC-kurvan (det vill säga AUC eller område under mottagarens driftskarakteristiska kurva), ett tillstånd med en relativt låg prevalens eller basfrekvens är tvungen att ge höga falska positiva hastigheter, som överstiger falskt negativa hastigheter; i en sådan omständighet ger ett begränsat positivt prediktivt värde , PPV, höga falska positiva hastigheter även i närvaro av en specificitet som är mycket nära 100%.