Incidens (epidemiologi) - Incidence (epidemiology)

Utvecklingen av veckovisa incidens av Dengue-feber i Kambodja från januari 2002 till december 2008.

Inom epidemiologi är incidens ett mått på sannolikheten för förekomst av ett givet medicinskt tillstånd i en befolkning inom en viss tidsperiod. Även om det ibland löst uttrycks helt enkelt som antalet nya fall under en viss tidsperiod, uttrycks det bättre som en andel eller en takt med en nämnare .

Incidensandel

Incidensandel ( IP ), även känd som kumulativ incidens , definieras som sannolikheten för att en viss händelse, såsom förekomst av en viss sjukdom, har inträffat före en given tidpunkt.

Det beräknas dividera antalet nya fall under en given period med antalet försökspersoner i riskpopulationen som ursprungligen riskerade i början av studien. När den beaktade tidsperioden är en hel livstid kallas incidensproportionen livstidsrisk.

Till exempel, om en befolkning ursprungligen innehåller 1000 personer och 28 utvecklar ett tillstånd sedan sjukdomen först inträffade fram till en viss tidpunkt, är den kumulativa incidensandelen 28 fall per 1000 personer, dvs. 2,8%.

IP är relaterad till incidens (IR) och exponeringstid (D) enligt följande:

Olycksfallsfrekvens

Den Incidensen är ett mått på den frekvens med vilken en sjukdom eller annan incident inträffar under en angiven tidsperiod. Det är också känt som incidensgrad eller incidensfrekvens , när nämnaren är den kombinerade persontid av riskpopulationen (summan av exponeringstiden för alla exponerade personer).

I samma exempel som ovan är incidensen 14 fall per 1000 årsverk , eftersom incidensandelen (28 per 1000) divideras med antalet år (två). Användning av persontid snarare än bara tid hanterar situationer där mängden observationstid skiljer sig mellan människor eller när befolkningen i riskzonen varierar med tiden.

Användning av denna åtgärd innebär antagandet att incidensen är konstant över olika tidsperioder, så att för en incidensfrekvens på 14 per 1000 personer år skulle 14 fall förväntas för 1000 personer som observerats under ett år eller 50 personer observerade för 20 år. När detta antagande väsentligen kränks, till exempel för att beskriva överlevnad efter diagnos av metastaserad cancer, kan det vara mer användbart att presentera incidensdata i en kurva av kumulativ incidens över tid, med hänsyn till förlust till uppföljning, med hjälp av en Kaplan Meier tomt .

Incidens kontra prevalens

Se också: Prevalens § Skillnad mellan prevalens och incidens

Incidensen bör inte förväxlas med prevalens , vilket är andelen fall i befolkningen vid en given tidpunkt snarare än frekvensen av nya fall. Således förmedlar incidens information om risken för att få sjukdomen, medan prevalensen indikerar hur utbredd sjukdomen är. Prevalens är andelen av det totala antalet fall till den totala befolkningen och är mer ett mått på sjukdomsbördan för samhället utan hänsyn till risktid eller när försökspersoner kan ha utsatts för en möjlig riskfaktor. Prevalens kan också mätas med avseende på en specifik undergrupp i en population (se nämnarens data ). Incidens är vanligtvis mer användbar än förekomsten för att förstå sjukdomsetiologin: om exempelvis incidensen av en sjukdom i en befolkning ökar finns det en riskfaktor som främjar incidensen.

Tänk till exempel på en sjukdom som tar lång tid att bota och var utbredd 2002 men försvann 2003. Denna sjukdom kommer att ha både hög förekomst och hög prevalens 2002, men 2003 kommer den att ha en låg förekomst men kommer fortfarande att ha en hög förekomst (eftersom det tar lång tid att bota, så andelen individer som drabbas är fortsatt hög). Däremot kan en sjukdom med kort varaktighet ha låg förekomst och hög förekomst. När incidensen är ungefär konstant under sjukdomens varaktighet är prevalensen ungefär produkten av sjukdomsincidens och genomsnittlig sjukdomsvaraktighet, så prevalens = incidens × varaktighet . Vikten av denna ekvation är i sambandet mellan prevalens och incidens; till exempel när incidensen ökar måste prevalensen också öka. Observera att denna relation inte gäller för åldersspecifik prevalens och incidens, där sambandet blir mer komplicerat.

Exempel

Tänk på följande exempel. Anta att du tittar på en provpopulation på 225 personer och vill bestämma förekomsten av att utveckla hiv under en tioårsperiod:

  • I början av studien (t = 0) hittar du 25 fall av befintlig HIV. Dessa människor räknas inte eftersom de inte kan utveckla hiv för andra gången.
  • En uppföljning efter 5 år (t = 5 år) hittar 20 nya fall av HIV.
  • En andra uppföljning i slutet av studien (t = 10 år) hittar 30 nya fall.

Om du skulle mäta prevalens skulle du helt enkelt ta det totala antalet fall (25 + 20 + 30 = 75) och dela med din urvalpopulation (225). Så prevalensen skulle vara 75/225 = 0,33 eller 33% (i slutet av studien). Detta berättar hur utbredd HIV är i din urvalspopulation, men lite om den faktiska risken för att utveckla HIV för någon person under ett kommande år.

För att mäta incidens måste du ta hänsyn till hur många år varje person bidrog till studien och när de utvecklade HIV. När det inte är känt exakt när en person utvecklar sjukdomen i fråga, använder epidemiologer ofta den aktuariella metoden och antar att den utvecklades halvvägs mellan uppföljningarna. I denna beräkning:

  • Vid 5 år hittade du 20 nya fall, så du antar att de utvecklade hiv vid 2,5 år, vilket bidrog (20 * 2,5) = 50 personår av sjukdomsfritt liv.
  • Vid tio år hittade du 30 nya fall. Dessa människor hade inte hiv vid 5 år, men gjorde vid 10, så du antar att de var smittade vid 7,5 år, och därmed bidrog (30 * 7,5) = 225 årsår av sjukdomsfritt liv. Det är totalt (225 + 50) = 275 personår hittills.
  • Du vill också redogöra för de 150 personer som aldrig hade eller utvecklat hiv under den tioårsperioden, (150 * 10) som bidrog med 1500 personårs liv i sjukdomsfritt liv.

Det är totalt (1500 + 275) = 1775 årsverk av livet. Ta nu de 50 nya fallen av HIV och dela med 1775 för att få 0,028, eller 28 fall av HIV per 1000 invånare, per år. Med andra ord, om du skulle följa 1000 personer under ett år skulle du se 28 nya fall av HIV. Detta är ett mycket mer exakt mått på risk än förekomst.

Se även

Referenser

externa länkar