Konfigurator - Configurator

"Design Automation" omdirigerar här. För automatisering av elektronisk kretsdesign, se Elektronisk designautomation . För automatisering av andra mönster, se Datorautomatisk design .

Konfiguratorer , även kända som valstavlor, designsystem, verktygssatser eller samdesignplattformar, är ansvariga för att vägleda användaren genom konfigurationsprocessen. Olika variationer representeras, visualiseras, bedöms och prissätts som startar en inlärningsprocess för användaren. Medan termen "konfigurator" eller "konfigurationssystem" citeras ganska ofta i litteraturen, används den för det mesta i teknisk mening och adresserar ett programvaruverktyg. Framgången med ett sådant interaktionssystem definieras dock inte bara av dess tekniska kapacitet utan också av dess integration i hela försäljningsmiljön, dess förmåga att möjliggöra lärande genom att göra, ge erfarenhet och processtillfredsställelse och dess integration i varumärkeskonceptet. ( Franke & Piller (2003) )

Fördelar

Konfiguratorer finns i olika former och i olika branscher ( Felfernig et al. (2014) ). De är anställda på B2B (business to business), liksom B2C (business to consumer) marknader och drivs antingen av utbildad personal eller kunder själva. Medan B2B-konfiguratorer främst används för att stödja försäljning och öka produktionseffektiviteten, används B2C-konfiguratorer ofta som designverktyg som gör det möjligt för kunderna att "co-design" sina egna produkter. Detta återspeglas i olika fördelar beroende på användning:

För B2B:

  • Lägre distributionskostnader
  • Snabbare reaktion på kundförfrågningar
  • Minskat kapitalåtagande och mindre överproduktion
  • Fel eliminering under beställnings- och produktionsprocessen
  • Kvalitetsförbättringar i kundservice
  • Globalt tillgång till uppdaterad produktinformation
  • Minskning av artikelnummer

För B2C:

  • Differentiering genom individualitet
  • Minskat kapitalåtagande och mindre överproduktion
  • Bättre kunskap om kundernas behov
  • Högre kundlojalitet
  • Shopping som upplevelse

Enabler för massanpassning

Konfiguratorer möjliggör massanpassning, vilket beror på en djup och effektiv integration av kunder i värdeskapande. Salvador et al. identifierade tre grundläggande förmågor som avgör ett företags förmåga att massanpassa sitt erbjudande, dvs lösningsutveckling, robust processdesign och valnavigering ( Salvador, Martin & Piller (2009) ). Konfiguratorer fungerar som ett viktigt verktyg för valnavigering. Konfiguratorer har använts i stor utsträckning inom e-handel. Exempel finns i olika branscher som tillbehör, kläder, bilar, livsmedel, industrivaror etc. Den största utmaningen för valnavigering ligger i förmågan att stödja kunderna i att identifiera sina egna lösningar samtidigt som komplexiteten och valbördan minimeras, dvs. upplevelse av kundernas behov, elicitation och interaktion i en konfigurationsprocess. Många ansträngningar har lagts i denna riktning för att förbättra effektiviteten i konfiguratordesign, såsom adaptiva konfiguratorer ( Wang & Tseng (2011) ; Jalali & Leake (2012) ). Förutsägelsen är integrerad i konfiguratorn för att förbättra kvaliteten och hastigheten på konfigurationsprocessen. Konfiguratorer kan också användas för att begränsa eller eliminera massanpassning om de är avsedda att göra det. Detta uppnås genom att begränsa tillåtna alternativ i datamodeller.

Befintliga konfigurationsparadigmer

Enligt ( Sabin & Weigel (1998) ) kan konfiguratorer klassificeras som regelbaserade, modellbaserade och fallbaserade, beroende på de resonemangstekniker som används.

  • Regelbaserad: dessa system härleder lösningar på ett framåtgående sätt. Vid varje steg undersöker systemet hela uppsättningen regler och tar endast hänsyn till de regler som det kan utföra nästa. Varje regel har sitt eget kompletta utlösande sammanhang som identifierar dess tillämpningsområde. Systemet väljer och kör sedan en av de regler som övervägs genom att utföra dess åtgärdsdel. De flesta tidiga konfigurationssystem faller inom denna kategori, som R1 / XCON ( McDermott (1980) ), Cossack ( Frayman & Mittal (1987) ) och MICON ( Birmingham & Siewiorek (1988) ). Denna typ av system lider ofta av underhållsproblemen på grund av bristen på åtskillnad mellan domänkunskap och kontrollstrategi, särskilt när konfiguratorsystemet är komplext.
  • Model Based: huvudantagandet bakom modellbaserade konfiguratorer är förekomsten av ett systems modell som består av nedbrytbara enheter och interaktioner mellan deras element. Som presenterats av ( Hamscher (1994) ) är de viktigaste fördelarna med modellbaserade system en bättre åtskillnad mellan vad som är känt och hur kunskapen används, förbättrad robusthet, förbättrad sammansättning och förbättrad återanvändbarhet.
  • Fallbaserat: i fallbaserade konfiguratorer lagras den kunskap som krävs för resonemang främst i fall som registrerar en uppsättning konfigurationer som sålts till tidigare kunder. Med den fallbaserade metoden försöker man lösa det aktuella konfigurationsproblemet genom att hitta ett liknande, tidigare löst problem och anpassa det till de nya kraven. Den grundläggande bearbetningscykeln i en ärendebaserad konfigurator är: mata in kundkrav, hämta en konfiguration och anpassa ärendet till den nya situationen.

Referenser

Se även