Beteendemässigt förankrade betygsskalor - Behaviorally anchored rating scales

Behaviorally anchored rating scales ( BARS ) är skalor som används för att betygsätta prestanda . BARS presenteras normalt vertikalt med skalpunkter från fem till nio. Det är en utvärderingsmetod som syftar till att kombinera fördelarna med berättelser, kritiska incidenter och kvantifierade betyg genom att förankra en kvantifierad skala med specifika berättande exempel på bra, måttliga och dåliga prestanda.

Bakgrund

BARS utvecklades som ett svar på missnöje med subjektiviteten i att använda traditionella betygsskalor, till exempel den grafiska betygsskalan . En granskning av BARS drog slutsatsen att styrkan i detta ratingformat främst kan ligga i de prestandamått som samlas snarare än skillnaden mellan beteendemässiga och numeriska skalankare.

Fördelar med BARS

BARS är betygsskalor som lägger till beteendemässiga skalankare till traditionella betygsskalor (t.ex. grafiska betygsskalor). I jämförelse med andra betygsskalor är BARS avsedda att underlätta mer exakta betyg av målpersonens beteende eller prestanda. Även om BARS ofta betraktas som en överlägsen metod för bedömning av prestanda , kan BARS fortfarande drabbas av opålitlighet , mildhet och bristande diskriminerande giltighet mellan prestandamått.

Utvecklar BARS

BARS utvecklas med hjälp av data som samlats in genom den kritiska incidenttekniken , eller genom att använda omfattande data om de uppgifter som utförs av ett befattningsjobb, som kan samlas in genom en uppgiftsanalys. För att konstruera BARS följs flera grundläggande steg, som beskrivs nedan.

  1. Exempel på effektivt och ineffektivt beteende relaterat till jobb samlas in från personer med kunskap om jobbet med hjälp av den kritiska incidenttekniken. Alternativt kan data samlas in genom noggrann undersökning av data från en nyligen genomförd uppgiftsanalys.
  2. Dessa data konverteras sedan till prestandamått. För att konvertera dessa data till prestandadimensioner sorteras exempel på beteende (t.ex. kritiska incidenter) i homogena grupper med hjälp av Q-sorteringstekniken. Definitioner för varje grupp beteenden skrivs sedan för att definiera varje grupp av beteenden som en prestandadimension
  3. En grupp ämnesexperter (SMF) uppmanas att översätta beteendeexemplen tillbaka till sina respektive prestandamått. I detta skede kasseras beteenden för vilka det inte finns en hög överenskommelse (ofta 50–75%) medan de beteenden som översattes tillbaka till sina respektive prestandamått med en hög nivå av små och medelstora företag behålls. Omöversättningsprocessen hjälper till att säkerställa att beteenden lätt kan identifieras med sina respektive prestandamått.
  4. Det bibehållna beteendet skalas sedan genom att små och medelstora företag betygsätter effektiviteten av varje beteende. Dessa betyg görs vanligtvis på en 5- till 9-punkts skala av Likert-typ.
  5. Beteenden med låg standardavvikelse (för exempel mindre än 1,50) behålls medan beteenden med högre standardavvikelse kasseras. Detta steg hjälper till att säkerställa att små och medelstora företag är överens om betyget för varje beteende.
  6. Slutligen kommer beteenden för varje prestandadimension, som alla uppfyller omöversättning och kriterier, att användas som skalankare.

Se även

Referenser

Vidare läsning

  • Martin-Raugh, Michelle; Tannenbaum, Richard J .; Tocci, Cynthia M .; Reese, Clyde (2016). "Beteendeförankrade betygsskalor: En ansökan för utvärdering av undervisningspraxis". Undervisning och lärarutbildning . 59 : 414–9. doi : 10.1016/j.tate.2016.07.026 .
  • Konak, Abdullah; Magluilo, Steven; Kulturel-Konak, Sadan (2016). Beteendemässigt förankrade betygsskalor för grupparbete -bedömning . 2016 IEEE Integrated STEM Education Conference. s. 168–72. doi : 10.1109/ISECon.2016.7457525 . ISBN 978-1-4673-9773-5.
  • Ohland, MW; Loughry, ML; Woehr, DJ; Bullard, LG; Felder, RM; Finelli, CJ; Layton, RA; Pomeranz, HR; Schmucker, DG (2012). "Den omfattande utvärderingen av gruppmedlemmars effektivitet: Utveckling av en beteendemässigt förankrad betygsskala för själv- och kamratutvärdering". Academy of Management Learning & Education . 11 (4): 609–30. doi : 10.5465/amle.2010.0177 .