Dimitris Anastassiou - Dimitris Anastassiou

Dimitris Anastassiou
Född 1952
Nationalitet Grekisk , amerikansk
Alma mater National Technical University of Athens
University of California, Berkeley
Känd för MPEG-2- teknik
Utmärkelser IEEE-kollega
Vetenskaplig karriär
Fält Elektroteknik , biomedicinsk teknik , systembiologi
Institutioner Columbia University

Dimitris Anastassiou är elektrotekniker och Charles Batchelor professor i elektroteknik vid Columbia University School of Engineering . Anastassious tidigare arbete fokuserar främst på signal- och informationsbehandling och reverse engineering . Hans senaste arbete involverar tvärvetenskaplig forskning, särskilt inom systembiologi , med utredare vid Columbia University Medical Center . Anastassiou är stipendiat för IEEE samt stipendiat för National Academy of Inventors och mottagare av både National Science Foundation Presidential Young Investigator Award och IBM Outstanding Innovation Award.

Anastassiou har gjort betydande framsteg inom områdena digital teknik. Hans forskning resulterade i att Columbia var det enda universitetet som hade patent på MPEG-2- teknik, en avgörande teknik som används i alla typer av digitala tv-apparater, DVD-skivor, satellit-TV, HDTV, digitala kabelsystem, datorvideo och andra interaktiva medier.

2013 vann ett team ledt av Anastassiou DREAM Breast Cancer Prognosis Challenge med en genetisk modell som kunde förutsäga cancerprognoser med 76% noggrannhet.

tidigt liv och utbildning

Anastassiou föddes i Aten , Grekland 1952. Han tog sin kandidatexamen i teknik från National Technical University of Athens . Efter att ha flyttat till USA tog Anastassiou MSc och doktorsexamen från University of California, Berkeley .

Karriär

Elektroteknik (1979-1990-talet)

Dimitris Anastassiou är allmänt känd inom teknikområdet. Han är en IEEE-stipendiat , mottagaren av IBM Outstanding Innovation Award och en National Science Foundation Presidential Young Investigator. Anastassiou är också mottagare av Columbia University Great Teacher Award.

Mellan 1979 och 1983 var Dimitris Anastassiou forskare vid IBM Thomas J. Watson Research Center i Yorktown Heights , NY. Medan han arbetade på IBM arbetade Anastassiou med utvecklingen av IBM videokonferensprogramvara . 1983 gick Anastassiou till fakulteten vid Columbia University.

Anastassiou var tidigare chef för Columbia Universitys Image and Advanced Television Laboratory och chef för Columbia University's Genomic Information Systems Laboratory. Han blev nationellt framträdande när han tillsammans med sin student Fermi Wang utvecklade MPEG-2- algoritmen för överföring av högkvalitativt ljud och video över begränsad bandbredd i början av 1990-talet. Som ett resultat av hans MPEG-patent blev Columbia University det enda universitetet i MPEG LA- patentpoolen. Intäkterna från patentpoolen gjorde det möjligt för Anastassiou att bedriva tvärvetenskaplig forskning inom andra områden.

Övergång till systembiologi (2000-tal)

I början av 2000-talet flyttade Anastassiou bort från sitt tidigare arbete med DVD-skivor och komprimering och in i Systembiologi. Anastassiou hänvisar till sina publikationer inom teknik och signalbehandling som från en "tidigare livstid". Anastassiou är för närvarande fakultetsmedlem i Center for the Multiscale Analysis of Genomic and Cellular Networks.

2009 vann Anastassiou ett pris på 800 000 dollar från National Institute of Health tillsammans med Maria Karayiorgou från Columbia University Medical Center för ett projekt med titeln "Beräkningsupptäckt av synergistiska mekanismer som är ansvariga för psykiatriska störningar", som syftar till att upptäcka de biologiska mekanismerna av psykologiska störningar som schizofreni . Projektet syftar till att undersöka genetiska variationer baserade på genomomfattande associeringsdata för psykiatriska störningar för att belysa genetiska mekanismer bakom schizofreni och bipolär sjukdom .

År 2013 anställdes Anastassiou som stipendiat till National Academy of Inventors . Från och med 2013 innehar Dimitris Anastassiou 14 amerikanska och åtta internationella patent, som hittills har genererat upp till 100 miljoner dollar i intäkter för Columbia University.

Bröstcancerprognosutmaning

År 2013 vann ett team som leds av Anastassiou Breast Cancer Prognosis Challenge (BCC), som drivs av Sage Bionetworks and Dialogue for Reverse Engineering Assessments and Methods (DREAM), som utmanade team att utveckla modeller för att förutsäga överlevnadsgraden för bröstcancer baserat på en stor genuttryck och klinisk funktionssats. Anastassious team vann utmaningen trots att de var mindre och trots att de tävlade mot lag från företag som IBM , genom att ta en strategi som var "out-of-the-box" och "helt ny".

Hans grupps inlämning använde en modell som förlitade sig på signaturerna från tre metagener, som Anastassious grupp tidigare hade associerat med flera cancerformer. Innan utmaningen hade Anastassiou forskat på attraherande metagener , genetiska signaturer uttrycktes nästan identiskt mellan olika cancerformer. Modellen förutspår med 76 procents noggrannhet vilken av två bröstcancerpatienter som kommer att leva längre, vilket är mycket bättre än några tidigare tillgängliga modeller.

Av resultaten sa Anastassiou:

Dessa signaturer manifesterar sig i specifika gener som tänds tillsammans i vävnader hos vissa patienter i många olika cancertyper ... Om dessa allmänna cancersignaturer är användbara vid bröstcancer, vilket vi bevisade i denna utmaning, varför inte i andra typer av cancer också? Jag tror att den viktigaste - och mest spännande - implikationen av vårt arbete är hoppet att dessa signaturer kan användas för förbättrade diagnostiska, prognostiska och så småningom terapeutiska produkter, som är tillämpliga på multipel cancer.

Resultaten från tävlingen publicerades i Science Translational Medicine . Även om resultaten ännu inte är färdiga för klinisk användning, arbetar Anastassious grupp för närvarande för att utvidga dessa resultat för att förutsäga om de drabbade behöver ytterligare behandling.

Forskningen för tävlingen finansierades delvis av Anastassious patent på DVD-kodning.

Se även

Referenser

externa länkar