Livscykel för tekniköverföring - Technology adoption life cycle

Rogers ' klockkurva

Den teknik adoption livscykel är en sociologisk modell som beskriver införandet eller godtagande av en ny produkt eller innovation, i enlighet med de demografiska och psykologiska egenskaper hos definierade adopter grupper. Processen för adoption över tid illustreras vanligtvis som en klassisk normalfördelning eller "klockkurva". Modellen indikerar att den första gruppen människor som använder en ny produkt kallas " innovatörer ", följt av " early adopters ". Därefter kommer den tidiga majoriteten och den sena majoriteten , och den sista gruppen som så småningom antar en produkt kallas "Laggards" eller "fobics". Till exempel kan en fobik bara använda en molntjänst när det är den enda återstående metoden för att utföra en nödvändig uppgift, men fobikern kanske inte har en djupgående teknisk kunskap om hur tjänsten ska användas.

De demografiska och psykologiska (eller " psykografiska ") profilerna för varje adoptionsgrupp specificerades ursprungligen av North Central Rural Sociology Committee (underkommitté för studier av spridningen av jordbruksmetoder) av jordbruksforskarna Beal och Bohlen 1957.

Rapporten sammanfattade kategorierna som:

  • innovatörer - hade större gårdar, var mer utbildade, mer välmående och mer riskorienterade
  • tidiga adopterare - yngre, mer utbildade, tenderade att vara samhällsledare, mindre välmående
  • tidig majoritet - mer konservativ men öppen för nya idéer, aktiv i samhället och inflytande för grannarna
  • sen majoritet - äldre, mindre utbildade, ganska konservativa och mindre socialt aktiva
  • baggards - mycket konservativa, hade små gårdar och kapital, äldsta och minst utbildade

Modellen har därefter anpassats för många områden för teknikanpassning i slutet av 1900-talet.

Anpassningar av modellen

Modellen har skapat en rad anpassningar som utökar konceptet eller tillämpar det på specifika intresseområden.

I sin bok Crossing klyftan , Geoffrey Moore föreslår en variant av den ursprungliga livscykeln. Han föreslår att för diskontinuerliga innovationer, som kan leda till en Foster- störning baserad på en s-kurva , finns det ett gap eller avgrund mellan de två första adopterargrupperna (innovatörer / early adopters) och de vertikala marknaderna.

Störning som den används idag är av sorten Clayton M. Christensen . Dessa störningar är inte baserade på s-kurvan.

Inom utbildningstekniken har Lindy McKeown tillhandahållit en liknande modell (en blyertsmetafor) som beskriver informations- och kommunikationsteknikens upptag i utbildningen.

Inom medicinsk sociologi har Carl May föreslagit en teori om normaliseringsprocesser som visar hur tekniker blir inbäddade och integrerade i vården och andra typer av organisation.

Wenger, White och Smith, i sin bok Digitala livsmiljöer: Stewarding technology for communities , talk of technology stewards: människor med tillräcklig förståelse för den tillgängliga tekniken och de tekniska behoven hos ett samhälle för att förvalta samhället genom teknikadopteringsprocessen.

Rayna och Striukova (2009) föreslår att valet av det ursprungliga marknadssegmentet är av avgörande betydelse för att korsa klyftan, eftersom adoption i detta segment kan leda till en kaskad av adoption i de andra segmenten. Detta initiala marknadssegment måste samtidigt innehålla en stor andel visionärer, vara tillräckligt liten för att adopteringen ska kunna observeras inifrån segmentet och från andra segment och vara tillräckligt kopplad till andra segment. Om så är fallet kommer antagandet i det första segmentet gradvis att kaskadas in i de intilliggande segmenten och därigenom utlösa antagandet av massmarknaden.

Stephen L. Parente (1995) implementerade en Markov-kedja för att modellera ekonomisk tillväxt i olika länder med tanke på olika tekniska hinder.

Warren Schirtzinger föreslog en utvidgning av den ursprungliga livscykeln (Customer Alignment Lifecycle) som beskriver konfigurationen av fem olika affärsdiscipliner som följer sekvensen av teknikens införande.

Exempel

Ett sätt att modellera produktadoption är att förstå att människors beteende påverkas av sina kamrater och hur utbrett de tycker att en viss handling är. För många formatberoende tekniker har människor en utdelning som inte är noll för att använda samma teknik som sina närmaste vänner eller kollegor. Om båda användare antar produkt A kan de få en utdelning a  > 0; om de adopterar produkt B får de b  > 0. Men om den ena adopterar A och den andra adopterar B får de båda en utdelning på 0.

En tröskel kan ställas in för varje användare att anta en produkt. Säg att en nod v i ett diagram har d grannar: då kommer v att anta produkt A om en bråk p av sina grannar är större än eller lika med någon tröskel. Till exempel, om v: s tröskel är 2/3, och endast en av dess två grannar antar produkt A, kommer v inte att anta A. Med den här modellen kan vi deterministiskt modellera produktanslutning i provnätverk.

Historia

Livscykeln för adoption av teknik är en sociologisk modell som är en förlängning av en tidigare modell som kallas diffusionsprocessen , som ursprungligen publicerades 1957 av Joe M. Bohlen, George M. Beal och Everett M. Rogers vid Iowa State University och som ursprungligen var publicerades enbart för sin tillämpning på jordbruk och hushållning , och bygger på tidigare forskning som utförts där av Neal C. Gross och Bryce Ryan. Deras ursprungliga syfte var att spåra böndernas köpmönster av hybridfrö majs.

Bohlen, Beal och Rogers utvecklade tillsammans en modell som kallades diffusionsprocessen och senare generaliserade Rogers användningen av den i sin hyllade 1962-bok Diffusion of Innovations (nu i sin femte upplagan) och beskriver hur nya idéer och teknologier sprids i olika kulturer. Andra har sedan dess använt modellen för att beskriva hur innovationer sprids mellan stater i USA

Se även

Anteckningar