Nvidia - Nvidia

Koordinater : 37 ° 22′14,62 ″ N 121 ° 57′49,46 ″ V / 37.3707278 ° N 121.9637389 ° W / 37.3707278; -121.9637389

Nvidia Corporation
Typ offentlig
Industri
Grundad 5 april 1993 ; 28 år sedan ( 1993-04-05 )
Grundare
Huvudkontor ,
USA
Området serveras
Över hela världen
Nyckelpersoner
Produkter
Inkomst Minska US $ 10,92 miljarder (2020)
Minska 2,85 miljarder dollar (2020)
Minska 2,8 miljarder dollar (2020)
Totala tillgångar Öka 17,32 miljarder dollar (2020)
Totalt kapital Öka 12,2 miljarder dollar (2020)
Antal anställda
18 100 (oktober 2020)
Dotterbolag Nvidia Advanced Rendering Center
Mellanox Technologies
Arm Ltd. (förvärv väntar)
Hemsida www .nvidia .com
www .developer .nvidia .com

Nvidia Corporation ( / ɛ n v ɪ d jag ə / en- VID EE-ə ) är en amerikansk multinationellt teknik företaget bildades i Delaware och är baserat i Santa Clara , Kalifornien . Den designar grafiska processorenheter (GPU: er) för spel- och professionella marknader, samt system på ett chip -enheter (SoCs) för marknaden för mobil databehandling och fordon. Dess primära GPU -linje, märkt " GeForce ", är i direkt konkurrens med GPU: erna av " Radeon " -märket av Advanced Micro Devices (AMD). Nvidia utökade sin närvaro i spelindustrin med sina handhållna spelkonsoler Shield Portable , Shield Tablet och Shield Android TV och dess molntjänst GeForce Now . Dess professionella serie GPU: er används på arbetsstationer för applikationer inom områden som arkitektur, teknik och konstruktion, media och underhållning, bil, vetenskaplig forskning och tillverkningsdesign.

Förutom GPU -tillverkning tillhandahåller Nvidia ett applikationsprogrammeringsgränssnitt (API) kallat CUDA som gör det möjligt att skapa massivt parallella program som använder GPU: er. De distribueras på superdatorwebbplatser runt om i världen. På senare tid har den flyttat in på den mobila datormarknaden, där den producerar Tegra mobila processorer för smartphones och surfplattor samt fordonsnavigering och underhållningssystem. Förutom AMD inkluderar konkurrenterna Intel och Qualcomm .

Nvidia meddelade planer den 13 september 2020 att förvärva Arm Ltd. från SoftBank , i avvaktan på myndighetsgodkännande, för ett värde av 40 miljarder dollar i lager och kontanter, vilket skulle bli det största halvledarförvärvet hittills. SoftBank Group kommer att förvärva något mindre än 10% av aktierna i Nvidia och Arm kommer att ha sitt huvudkontor i Cambridge.

Historia

Flygfoto över den nya Nvidia -huvudkontorbyggnaden och omgivande campus och område i Santa Clara, Kalifornien , 2017. Apple Park syns på avstånd.

Nvidia grundades den 5 april 1993 av Jensen Huang (VD från 2020), en taiwanesisk amerikan, tidigare chef för CoreWare på LSI Logic och en mikroprocessordesignerAdvanced Micro Devices (AMD), Chris Malachowsky , en elingenjör som arbetade på Sun Microsystems och Curtis Priem , tidigare en högre personalingenjör och grafikkretsdesigner på Sun Microsystems.

År 1993 trodde de tre medgrundarna att den riktade riktningen för nästa datavåg var accelererad eller grafikbaserad beräkning eftersom det kunde lösa problem som allmänna datorer inte kunde. De observerade också att tv -spel samtidigt var ett av de mest beräkningsmässigt utmanande problemen och skulle ha otroligt hög försäljningsvolym. Videospel blev företagets svänghjul för att nå stora marknader och finansiera enorma FoU för att lösa massiva beräkningsproblem. Med bara 40 000 dollar på banken föddes företaget. Företaget fick därefter 20 miljoner dollar i riskkapitalfinansiering från Sequoia Capital och andra. Nvidia hade ursprungligen inget namn och medgrundarna namngav alla sina filer NV, som i "nästa version". Behovet av att införliva företaget fick medgrundarna att granska alla ord med dessa två bokstäver, vilket ledde dem till " invidia ", det latinska ordet för "avund". Nvidia blev offentligt den 22 januari 1999.

Släpp och förvärv

Utgivningen av RIVA TNT 1998 stärkte Nvidias rykte för att utveckla kapabla grafikkort. I slutet av 1999 släppte Nvidia GeForce 256 (NV10) och introducerade framför allt omvandling och belysning (T&L) ombord på 3D-hårdvara på konsumentnivå. Den körs på 120 MHz och har fyra pixlar rörledningar, den implementerade avancerad videoacceleration, rörelsekompensation och hårdvarubeläggning av alfa-blandning. GeForce överträffade befintliga produkter med stor marginal.

På grund av framgången för sina produkter, Nvidia fått uppdraget att utveckla grafikhårdvara för Microsoft 's Xbox spelkonsol, som tjänade Nvidia en $ 200 miljoner förväg. Projektet tog dock många av sina bästa ingenjörer ifrån andra projekt. På kort sikt spelade det ingen roll, och GeForce2 GTS levererades sommaren 2000. I december 2000 nådde Nvidia en överenskommelse om att förvärva intellektuella tillgångar hos sin engångskonkurrent 3dfx , en pionjär inom konsument 3D-grafikteknik som leder från mitten av 1990 -talet till 2000. Förvärvsprocessen slutfördes i april 2002.

I juli 2002 förvärvade Nvidia Exluna för ett okänt belopp. Exluna tillverkade verktyg för programåtergivning och personalen slogs samman i Cg-projektet. I augusti 2003 förvärvade Nvidia MediaQ för cirka 70 miljoner dollar. Den 22 april 2004 förvärvade Nvidia iReady, också en leverantör av högpresterande TCP/IP- och iSCSI -avlastningslösningar. I december 2004 meddelades att Nvidia skulle hjälpa Sony med utformningen av grafikprocessorn ( RSX ) i spelkonsolen PlayStation 3 . Den 14 december 2005 förvärvade Nvidia ULI Electronics , som vid den tiden levererade tredjeparts Southbridge- delar till chipset till ATI , Nvidias konkurrent. I mars 2006 förvärvade Nvidia Hybrid Graphics . I december 2006 fick Nvidia, tillsammans med sin främsta rival inom grafikindustrin AMD (som hade förvärvat ATI), stämningar från det amerikanska justitiedepartementet angående möjliga antitrustbrott i grafikkortsindustrin.

Forbes utsåg Nvidia till årets företag för 2007, med hänvisning till de prestationer den gjorde under den nämnda perioden såväl som under de föregående fem åren. Den 5 januari 2007 meddelade Nvidia att det hade slutfört förvärvet av PortalPlayer , Inc. I februari 2008 förvärvade Nvidia Ageia , utvecklare av PhysX -fysikmotorn och fysikbehandlingsenheten . Nvidia meddelade att det planerade att integrera PhysX -tekniken i sina framtida GPU -produkter.

I juli 2008 tog Nvidia ned en nedskrivning på cirka 200 miljoner dollar på intäkterna under första kvartalet, efter att ha rapporterat att vissa mobila chipset och grafikkort producerade av företaget hade "onormala fel" på grund av tillverkningsfel. Nvidia avslöjade dock inte de drabbade produkterna. I september 2008 blev Nvidia föremål för en grupptalan om defekterna och hävdade att de felaktiga GPU: erna hade införlivats i vissa bärbara modeller tillverkade av Apple Inc. , Dell och HP . I september 2010 nådde Nvidia en överenskommelse där den skulle ersätta ägare av de drabbade bärbara datorerna för reparationer eller, i vissa fall, ersättning. Den 10 januari 2011 tecknade Nvidia ett sexårigt avtal på 1,5 miljarder dollar med Intel som avslutade alla tvister mellan de två företagen.

I november 2011, efter att först ha presenterat det på Mobile World Congress , släppte Nvidia sitt Tegra 3 ARM system-on-a-chip för mobila enheter. Nvidia hävdade att chippet hade den första fyrkärniga mobilprocessorn någonsin. I maj 2011 tillkännagavs att Nvidia hade gått med på att förvärva Icera , ett basband -chip -tillverkare i Storbritannien, för 367 miljoner dollar. I januari 2013 presenterade Nvidia Tegra 4 , liksom Nvidia Shield , en Android- baserad handhållen spelkonsol som drivs av det nya system-on-chipet. Den 29 juli 2013 meddelade Nvidia att de förvärvade PGI från STMicroelectronics.

Sedan 2014 har Nvidia diversifierat sin verksamhet med fokus på tre marknader: spel, fordonselektronik och mobila enheter.

Den 6 maj 2016 presenterade Nvidia de första GPU: erna i GeForce 10 -serien , GTX 1080 och 1070, baserat på företagets nya Pascal -mikroarkitektur. Nvidia hävdade att båda modellerna överträffade sin Maxwell -baserade Titan X -modell; modellerna innehåller GDDR5 X respektive GDDR5 minne och använder en tillverkningsprocess på 16 nm. Arkitekturen stöder också en ny hårdvarufunktion som kallas simultan multi-projection (SMP), som är utformad för att förbättra kvaliteten på multi-monitor och virtual reality- rendering. Bärbara datorer som innehåller dessa GPU: er och är tillräckligt tunna-i slutet av 2017, under 20 mm (0,8 tum)-har utsetts att uppfylla Nvidias "Max-Q" designstandard.

I juli 2016 gick Nvidia med om en lösning för en falsk reklamprocess angående dess GTX 970 -modell, eftersom modellerna inte kunde använda alla sina annonserade 4 GB RAM -minne på grund av begränsningar som medfördes design av hårdvaran. I maj 2017 tillkännagav Nvidia ett partnerskap med Toyota som kommer att använda Nvidias Drive PX-serie artificiell intelligensplattform för sina autonoma fordon. I juli 2017 tillkännagav Nvidia och den kinesiska sökjätten Baidu ett långtgående AI-partnerskap som inkluderar molndatorer, autonom körning, konsumentenheter och Baidus AI-ramverk med öppen källkod PaddlePaddle. Baidu avslöjade att Nvidias Drive PX 2 AI kommer att vara grunden för dess plattform för autonoma fordon.

Nvidia släppte officiellt Titan V den 7 december 2017.

Nvidia släppte officiellt Nvidia Quadro GV100 den 27 mars 2018. Nvidia släppte officiellt RTX 2080 GPU: erna i september 27, 2018. År 2018 meddelade Google att Nvidias Tesla P4 -grafikkort skulle integreras i Google Cloud -tjänstens artificiella intelligens.

I maj 2018, på Nvidia-användarforumet, startades en tråd som bad företaget att uppdatera användare när de skulle släppa webbdrivrutiner för sina kort installerade på äldre Mac Pro- maskiner fram till mitten av 2012 5,1 som kör MacOS Mojave- operativsystemet 10.14 . Webbdrivrutiner krävs för att möjliggöra grafikacceleration och flera bildskärmsmöjligheter för GPU: n . På sin Mojave -uppdateringsinfo -webbplats sa Apple att macOS Mojave skulle köras på äldre datorer med 'Metallkompatibla' grafikkort och listade metallkompatibla grafikkort, inklusive några tillverkade av Nvidia. Denna lista inkluderade dock inte metallkompatibla kort som för närvarande fungerar i macOS High Sierra med Nvidia -utvecklade webbdrivrutiner. I september svarade Nvidia: "Apple har full kontroll över drivrutiner för Mac OS. Men om Apple tillåter det är våra ingenjörer redo och ivriga att hjälpa Apple att leverera bra drivrutiner för Mac OS 10.14 (Mojave)." I oktober följde Nvidia upp detta med ett annat offentligt tillkännagivande, "Apple kontrollerar helt drivrutiner för Mac OS. Tyvärr kan Nvidia för närvarande inte släppa en drivrutin om den inte är godkänd av Apple", vilket tyder på en möjlig spricka mellan de två företagen. I januari 2019, fortfarande utan tecken på de möjliga webbdrivrutinerna, tyngde Apple Insider kontroversen med ett påstående om att Apples ledning "inte vill ha Nvidia -stöd i macOS". Månaden därpå följde Apple Insider upp detta med ytterligare ett påstående om att Nvidia -supporten övergavs på grund av "relationella problem tidigare" och att Apple utvecklade sin egen GPU -teknik. Utan Apple -godkända Nvidia -webbdrivrutiner står Apple -användare inför att ersätta sina Nvidia -kort med ett konkurrerande märke som stöds, till exempel AMD Radeon från listan som rekommenderas av Apple.

Den 11 mars 2019 tillkännagav Nvidia ett avtal om att köpa Mellanox Technologies för 6,9 miljarder dollar för att väsentligt utöka sitt fotavtryck på den högpresterande datormarknaden. I maj 2019 tillkännagav Nvidia nya bärbara datorer för RTX Studio. Skaparna säger att den nya bärbara datorn kommer att bli sju gånger snabbare än en toppmodell MacBook Pro med en Core i9 och AMDs Radeon Pro Vega 20-grafik i appar som Maya och RedCine-X Pro. I augusti 2019 tillkännagav Nvidia Minecraft RTX , en officiell Nvidia-utvecklad patch för spelet Minecraft och lägger till DXR-raytracing i realtid uteslutande till Windows 10-versionen av spelet. Hela spelet är, med Nvidias ord, "refit" med banspårning, vilket dramatiskt påverkar hur ljus, reflektioner och skuggor fungerar inuti motorn.

I maj 2020 utvecklade Nvidias främsta forskare en ventilator med öppen källkod för att åtgärda bristen på grund av den globala coronaviruspandemin . Den 14 maj 2020 tillkännagav Nvidia officiellt sin Ampere GPU -mikroarkitektur och Nvidia A100 GPU -acceleratorn. I juli 2020 rapporterades att Nvidia förhandlade med SoftBank om att köpa Arm , en brittisk baserad chipdesigner, för 32 miljarder dollar.

Den 1 september 2020 tillkännagav Nvidia officiellt GeForce 30 -serien baserat på företagets nya Ampere -mikroarkitektur.

Den 13 september 2020 tillkännagavs att Nvidia skulle köpa Arm Holdings från SoftBank Group för 40 miljarder dollar, med förbehåll för den vanliga granskningen, där den senare behåller en andel på 10% av Nvidia.

I oktober 2020 meddelade Nvidia sin plan att bygga den mest kraftfulla datorn i Cambridge , England . Datorn heter Cambridge-1 och kommer att använda AI för att stödja vårdforskning, med en förväntad färdigställning i slutet av 2020, till en kostnad av cirka 40 miljoner pund. Enligt Jensen Huang kommer "superdatorn Cambridge-1 att fungera som ett knutpunkt för innovation för Storbritannien och ytterligare det banbrytande arbetet som görs av landets forskare inom kritisk sjukvård och upptäckt av läkemedel."

I oktober 2020, tillsammans med lanseringen av Nvidia RTX A6000, tillkännagav Nvidia att det kommer att dra tillbaka sitt GPU -varumärke för arbetsstationen Quadro, flytta produktnamnet till Nvidia RTX för framtida produkter och tillverkningen ska vara Nvidia Ampere -arkitekturbaserad .

I augusti 2021 stannade det föreslagna övertagandet av Arm Holdings efter att Storbritanniens konkurrens- och marknadsmyndighet väckt "betydande konkurrensproblem".

Finanser

För räkenskapsåret 2020 redovisade Nvidia ett resultat på 2,796 miljarder dollar, med en årlig intäkt på 10,918 miljarder dollar, en minskning med 6,8% jämfört med den föregående finanspolitiska cykeln. Nvidias aktier handlades till över 531 dollar per aktie och börsvärdet värderades till över 328,7 miljarder dollar i januari 2021.

För andra kvartalet 2020 rapporterade Nvidia en försäljning på 3,87 miljarder dollar, vilket var en ökning med 50% från samma period 2019. Ökningen av försäljningen och människors högre efterfrågan på datorteknik. Enligt företagets ekonomichef, Colette Kress, kommer effekterna av pandemin "sannolikt att återspegla denna utveckling i företagens arbetskraftstrender med ett större fokus på teknik, till exempel Nvidia -bärbara datorer och virtuella arbetsstationer, som möjliggör distansarbete och virtuellt samarbete. "

År Intäkter
i milj. US $
Nettoresultat
i milj. US $
Summa tillgångar
i milj. US $
Pris per aktie
i US $
Anställda
2005 2 010 89 1629 8,81 2 101
2006 2 376 301 1955 16.76 2737
2007 3069 449 2675 25,68 4 083
2008 4098 798 3748 14,77 4 985
2009 3,425 −30 3,351 10,97 3772
2010 3 326 −68 3586 12.56 5 706
2011 3543 253 4495 15.63 6029
2012 3 998 581 5553 12.52 5042
2013 4280 563 6412 13.38 7 974
2014 4 130 440 7 251 17,83 6 384
2015 4 682 631 7.201 23.71 6 384
2016 5010 614 7 370 53,76 9 227
2017 6 910 1666 9 841 149,79 10 299
2018 9 714 3047 11 241 232,38 11528
2019 11 716 4 141 13 292 174,59 13 277
2020 10 918 2796 17 315 395,63 13,775

GPU Technology Conference

Nvidias GPU Technology Conference ( GTC ), nu kallad Nvidia GTC, är en serie tekniska konferenser som hålls runt om i världen. Den har sitt ursprung 2009 i San Jose, Kalifornien , med ett inledande fokus på potentialen för att lösa datorutmaningar genom GPU: er. Under de senaste åren har konferensens fokus flyttats till olika tillämpningar av artificiell intelligens och djupinlärning, inklusive: självkörande bilar , sjukvård, högpresterande datorer och Nvidia Deep Learning Institute (DLI) utbildning. GTC 2018 lockade över 8400 deltagare. GTC 2020 konverterades till en digital händelse och drog ungefär 59 000 registranter.

Produktfamiljer

En sköldplatta med medföljande inmatningspenna (vänster) och spelkontroll

Nvidias familj inkluderar grafik, trådlös kommunikation, PC -processorer och maskinvara/programvara för bilar.

Några familjer listas nedan:

  • GeForce , konsumentorienterade grafikprocessorer
  • Nvidia RTX , professionella grafiska bearbetningsprodukter för visuell dator (ersätter Quadro )
  • NVS , affärsgrafiklösning med flera skärmar
  • Tegra , ett system på en chipserie för mobila enheter
  • Tesla , dedikerad GPU för allmänna ändamål för avancerade bildgenereringsapplikationer inom professionella och vetenskapliga områden
  • nForce , ett moderkort chipset skapat av Nvidia för Intel (Celeron, Pentium och Core 2) och AMD (Athlon och Duron) mikroprocessorer
  • Nvidia GRID, en uppsättning hårdvara och tjänster från Nvidia för grafisk virtualisering
  • Nvidia Shield, en rad spelhårdvaror inklusive Shield Portable , Shield Tablet och, senast, Shield Android TV
  • Nvidia Drive -billösningar, en rad hårdvaru- och programvaruprodukter för designers och tillverkare av autonoma fordon. Den Drive PX-serien är en högpresterande datorplattform som syftar till autonom körning genom djupinlärning, medan Driveworks är ett operativsystem för förarlösa bilar .
  • BlueField, en rad databehandlingsenheter , ärvde ursprungligen från deras förvärv av Mellanox Technologies
  • Nvidia Datacenter/Server -klass CPU, kodnamnet Nvidia Grace, kommer 2023

Support med öppen källkod

Fram till den 23 september 2013 hade Nvidia inte publicerat någon dokumentation för sin avancerade hårdvara, vilket innebär att programmerare inte kunde skriva gratis och öppen källkod för enhetsdrivrutinen för sina produkter utan att använda sig av ( clean room ) reverse engineering .

I stället tillhandahåller Nvidia sina egna binära GeForce-grafikdrivrutiner för X.Org och ett bibliotek med öppen källkod som gränssnitt till Linux- , FreeBSD- eller Solaris- kärnorna och den proprietära grafikprogramvaran. Nvidia har också tillhandahållit men slutat stödja en fördunkad open-source-drivrutin som bara stöder tvådimensionell hårdvaruacceleration och levereras med X.Org-distributionen.

Nvidias förares egenutvecklade karaktär har genererat missnöje inom gemenskaper med fri programvara . Vissa Linux- och BSD-användare insisterar på att endast använda drivrutiner med öppen källkod och anser att Nvidias insisterande på att inte erbjuda annat än en endast binär drivrutin är otillräcklig, med tanke på att konkurrerande tillverkare som Intel erbjuder support och dokumentation för utvecklare med öppen källkod och att andra ( som AMD ) släppa delvis dokumentation och ge lite aktiv utveckling.

På grund av förarnas slutna karaktär kan Nvidia-grafikkort inte leverera tillräckliga funktioner på vissa plattformar och arkitekturer eftersom företaget bara tillhandahåller x86/x64 och ARMv7-A-drivrutinsbyggnader. Som ett resultat finns det inte stöd för 3D -grafikacceleration i Linux på PowerPC , inte heller stöd för Linux på den hypervisor -begränsade PlayStation 3 -konsolen.

Vissa användare hävdar att Nvidias Linux -drivrutiner inför konstgjorda begränsningar, som att begränsa antalet bildskärmar som kan användas samtidigt, men företaget har inte kommenterat dessa anklagelser.

Under 2014, med Maxwell -GPU: er, började Nvidia kräva firmware av dem för att låsa upp alla funktioner i dess grafikkort. Hittills har detta tillstånd inte förändrats och gör det svårt att skriva drivrutiner med öppen källkod.

Djup lärning

Nvidia GPU: er används för djupinlärning och accelererad analys på grund av Nvidias API CUDA som gör det möjligt för programmerare att använda det större antalet kärnor som finns i GPU: er för att parallellisera BLAS -operationer som används i stor utsträckning i maskininlärningsalgoritmer . De fanns med i många Tesla-fordon innan Elon Musk meddelade vid Tesla Autonomy Day 2019 att företaget utvecklade sin egen SoC och Full Self-Driving-dator nu och skulle sluta använda Nvidia-hårdvara för sina fordon. Dessa GPU: er används av forskare, laboratorier, teknikföretag och företagsföretag. År 2009 var Nvidia inblandad i det som kallades "big bang" för djupinlärning, "eftersom djupinlärande neurala nätverk kombinerades med Nvidia-grafikbehandlingsenheter (GPU)". Det året använde Google Brain Nvidia GPU: er för att skapa djupa neurala nätverk som kan maskininlärning, där Andrew Ng bestämde att GPU: er kunde öka hastigheten för djupinlärningssystem med cirka 100 gånger.

DGX

DGX är en serie superdatorer av Nvidia.

I april 2016 producerade Nvidia DGX-1 baserat på ett 8 GPU-kluster, för att förbättra användarnas förmåga att använda djupinlärning genom att kombinera GPU: er med integrerad djupinlärningsprogramvara. Det utvecklade också Nvidia Tesla K80 och P100 GPU-baserade virtuella maskiner, som är tillgängliga via Google Cloud , som Google installerade i november 2016. Microsoft lade till GPU-servrar i ett förhandsgranskningserbjudande av sin N-serie baserat på Nvidias Tesla K80, var och en innehållande 4992 bearbetning kärnor. Senare samma år producerades AWS P2 -instans med upp till 16 Nvidia Tesla K80 GPU: er. Den månaden samarbetade Nvidia också med IBM för att skapa ett mjukvarukit som ökar Watsons AI -funktioner , kallat IBM PowerAI. Nvidia erbjuder också ett eget utvecklingspaket för NVIDIA Deep Learning. 2017 lades GPU: erna också online på Riken Center for Advanced Intelligence Project för Fujitsu . Företagets djupinlärningsteknik ledde till en ökning av resultatet 2017.

I maj 2018 insåg forskare vid avdelningen för artificiell intelligens i Nvidia möjligheten att en robot kan lära sig att utföra ett jobb helt enkelt genom att observera personen som gör samma jobb. De har skapat ett system som, efter en kort översyn och testning, redan kan användas för att styra nästa generations universella robotar. Förutom GPU-tillverkning erbjuder Nvidia parallella bearbetningsmöjligheter till forskare och forskare som gör det möjligt för dem att effektivt köra högpresterande applikationer.

Startprogram

Nvidias Inception Program skapades för att stödja startups som gör exceptionella framsteg inom artificiell intelligens och datavetenskap. Prisvinnare tillkännages på Nvidias GTC -konferens. I mars 2018 fanns det 2800 nystartade företag i startprogrammet. I augusti 2021 har NVIDIA Inception överträffat 8500 medlemmar i 90 länder, med en kumulativ finansiering på 60 miljarder dollar (USD).

2018 års vinnare

  • Subtile Medical (sjukvård)
  • AiFi (företag)
  • Kinema Systems (autonoma fordon)

2017 års vinnare

  • Genetes (social innovation)
  • Athelas (hetaste som växer fram)
  • Deep Instinct (mest störande)

Kontroverser

Maxwell reklam tvist

GTX 970 hårdvaruspecifikationer

Problem med specifikationerna för GeForce GTX 970 togs upp av användare först när de fick reda på att korten, medan de innehöll 4 GB minne, sällan fick åtkomst till minne över 3,5 GB -gränsen. Ytterligare tester och undersökningar ledde så småningom till att Nvidia utfärdade ett uttalande om att kortets ursprungligen tillkännagivna specifikationer hade ändrats utan föregående meddelande innan kortet gjordes kommersiellt tillgängligt och att kortet fick en prestandahit när minnet över 3,5 GB -gränsen togs i bruk.

Kortets back-end-hårdvaruspecifikationer, som ursprungligen tillkännagavs vara identiska med GeForce GTX 980, skilde sig åt i mängden L2-cache (1,75 MB kontra 2 MB i GeForce GTX 980) och antalet ROP (56 mot 64 tum 980). Dessutom avslöjades att kortet var utformat för att komma åt minnet som en 3,5 GB -sektion, plus ett 0,5 GB, en åtkomst till det senare är 7 gånger långsammare än det första. Företaget lovade sedan en specifik förarmodifiering för att lindra prestandaproblemen som orsakas av de nedskärningar som kortet drabbats av. Men Nvidia klargjorde senare att löftet hade varit en felkommunikation och det skulle inte finnas någon specifik drivrutinsuppdatering för GTX 970. Nvidia hävdade att det skulle hjälpa kunder som ville ha återbetalning att få dem. Den 26 februari 2015 gick Nvidias VD Jen-Hsun Huang på rekord i Nvidias officiella blogg för att be om ursäkt för händelsen. I februari 2015 lämnades en grupptalan som påstod falsk reklam mot Nvidia och Gigabyte Technology i USA: s tingsrätt för norra Kalifornien.

Nvidia avslöjade att den kan inaktivera enskilda enheter, som alla innehåller 256KB L2 -cache och 8 ROP, utan att inaktivera hela minneskontroller. Detta kostar att dela upp minnesbussen i segment med hög hastighet och låg hastighet som inte kan nås samtidigt om inte ett segment läser medan det andra segmentet skriver eftersom L2/ROP -enheten som hanterar båda GDDR5 -kontrollerna delar läs returkanal och skrivdatabussen mellan de två GDDR5 -kontrollerna och sig själv. Detta används i GeForce GTX 970, som därför kan beskrivas som att ha 3,5 GB i sitt höghastighetssegment på en 224-bitars buss och 0,5 GB i ett låghastighetssegment på en 32-bitars buss.

Den 27 juli 2016 gick Nvidia med om en preliminär lösning av USA: s grupptalan och erbjöd återbetalning på $ 30 på köp av GTX 970. Den överenskomna återbetalningen representerar den del av kostnaden för lagring och prestanda som konsumenterna antog att de fick när de köpte kortet.

Async -beräkningsstöd

Medan Maxwell-serien marknadsfördes som helt DirectX 12-kompatibel, avslöjade Oxide Games, utvecklare av Ashes of the Singularity , att Maxwell-baserade kort inte fungerar bra när async-beräkning används.

Det verkar som att även om denna kärnfunktion faktiskt avslöjas av föraren, implementerade Nvidia den delvis genom ett förarbaserat mellanlägg , med höga prestanda kostnader. Till skillnad från AMD: s konkurrerande GCN -baserade grafikkort som inkluderar en fullständig implementering av hårdvarubaserad asynkron beräkning, planerade Nvidia att förlita sig på föraren för att implementera en mjukvarukö och en programvarudistributör för att vidarebefordra asynkrona uppgifter till maskinvaruschemaläggarna, som kan distribuera arbetsbelastningen till rätt enheter. Asynkron beräkning på Maxwell kräver därför att både ett spel och GPU -drivrutinen specifikt kodas för asynkron beräkning på Maxwell för att möjliggöra denna funktion. 3DMark Time Spy -riktmärket visar ingen märkbar prestandaskillnad mellan asynkron beräkning som aktiveras eller inaktiveras. Asynkron beräkning inaktiveras av drivrutinen för Maxwell.

Oxide hävdar att detta ledde till att Nvidia pressade dem att inte inkludera den asynkrona beräkningsfunktionen i deras riktmärke alls, så att 900 -serien inte skulle vara i nackdel med AMD: s produkter som implementerar asynkron beräkning i hårdvara.

Maxwell kräver att GPU: n partitioneras statiskt för asynkron beräkning så att uppgifter kan köras samtidigt. Varje partition tilldelas en maskinvarukö. Om någon av köerna som tilldelas en partition töms ut eller av någon anledning inte kan skicka in arbete (t.ex. måste en uppgift i kön fördröjas tills en fara är löst), reserveras partitionen och alla resurser i den partitionen för den kön kommer att gå på tomgång. Asynkron beräkning kan därför lätt skada prestanda på Maxwell om den inte är kodad för att fungera med Maxwells statiska schemaläggare. Dessutom mättar grafikuppgifter Nvidia-GPU: er mycket lättare än de gör för AMD: s GCN-baserade GPU: er som är mycket tyngre mot beräkningen, så Nvidia-GPU: er har färre schemaläggningshål som kan fyllas med asynkron beräkning än AMD: s. Av dessa skäl tvingar föraren en Maxwell GPU att placera alla uppgifter i en kö och utföra varje uppgift i serie och ge varje uppgift de odelade resurserna i GPU oavsett om varje uppgift kan mätta GPU eller inte.

GeForce Partner Program

Nvidia GeForce Partner Program var ett marknadsföringsprogram utformat för att ge partnerföretag fördelar som PR -stöd, tv -spelbuntning och marknadsföringsutvecklingsmedel. Programmet visade sig vara kontroversiellt, med klagomål om att det kan vara en konkurrensbegränsande praxis.

Först tillkännagavs i ett blogginlägg den 1 mars 2018, det avbröts den 4 maj 2018.

Hårdvara Oboxad kontrovers

Den 10 december 2020 berättade Nvidia för den populära YouTube -teknikrecensenten Steven Walton från Hardware Unboxed att den inte längre skulle ge honom GeForce Founders Edition -grafikkortgranskningsenheter. I ett Twitter -meddelande sa Hardware Unboxed, "Nvidia har officiellt beslutat att förbjuda oss från att ta emot GeForce Founders Edition GPU -granskningsprover. Deras resonemang är att vi fokuserar på rasterisering istället för strålspårning. De har sagt att de kommer att återkomma till detta" om din redaktionell riktningsändring. '"

I e -postmeddelanden som avslöjades av Walton från Nvidia Senior PR Manager Bryan Del Rizzo hade Nvidia sagt:

... dina GPU -recensioner och rekommendationer har fortsatt att fokusera enskilt på rastreringsprestanda, och du har i stort sett rabatterat all annan teknik vi erbjuder spelare. Det är mycket tydligt från din community -kommentar att du inte ser saker på samma sätt som vi, spelare och resten av branschen gör.

TechSpot, partnerwebbplats för Hardware Unboxed, sa: "detta och andra relaterade incidenter väcker allvarliga frågor kring journalistiskt oberoende och vad de förväntar sig av granskare när de skickas produkter för ett opartiskt yttrande."

Ett antal framstående teknikgranskare kom starkt emot Nvidias drag. Linus Sebastian , från Linus Tech Tips, betecknade avsnittet av hans populära veckovisa WAN Show, "NVIDIA KAN faktiskt vara ond ..." och var mycket kritisk till företagets beslut att diktera specifika resultat av teknikgranskningar. Den populära recensionssajten Gamers Nexus sa att det var, "Nvidias senaste beslut att skjuta båda fötterna: De har nu gjort det så att alla granskare som täcker RT kommer att bli föremål för granskning av otillförlitliga tittare som kommer att misstänka undergrävning av företaget. Kortsiktigt jag -ägen från NVIDIA. "

Två dagar senare vände Nvidia sin inställning. Hardware Unboxed skickade ut ett Twitter -meddelande, "Jag har precis fått ett mejl från Nvidia som ber om ursäkt för det tidigare e -postmeddelandet och de har nu gått tillbaka allt." Den 14 december släppte Hardware Unboxed en video som förklarar kontroversen ur deras synvinkel. Via Twitter delade de också en andra ursäkt som skickades av Nvidias Del Rizzo som sa "att hålla tillbaka prover eftersom jag inte instämde i din kommentar är helt enkelt oförlåtlig och gick över gränsen."

Se även

Anteckningar

Referenser

externa länkar