COVID-19 Fall-kluster-studie - COVID-19 Case-Cluster-Study

Hendrik Streeck , huvudutredare

Den COVID-19 Case-Cluster-studie - i dagligt tal, Heinsberg studie , även känd som Heinsbergprotokoll och Heinsberg PROTOKOLL. - är en studie om COVID-19-pandemin i Gangelt .

Studien beställdes och samfinansieras av regeringen i Nordrhein-Westfalen och leds av Hendrik Streeck . I den offentliga sfären presenterade marknadsföringsbyrån StoryMachine sina resultat på Facebook och Twitter . Privata företag samfinansierade också studien. Resultaten av studien väckte gränsöverskridande medieuppmärksamhet.

Studien syftade till att bestämma dödlighet och immunitet mot SARS-CoV-2 ; den uppskattade också antalet oregistrerade fall.

Trots det faktum att urvalsstorleken inte avgör representativiteten för en studie, hävdar principundersökaren Streeck, de undersökte fler personer än vad som rekommenderats av Världshälsoorganisationen .

Kritik

En svaghet i studien var beräkningen av IFR, som representerar dödligheten hos COVID-19. Antalet dödsfall räknades endast under en period av 14 dagar. Eftersom dödsfall ackumuleras under många veckor snarare än direkt efter infektionen, fångade studien knappt hälften av de relaterade dödsfallen. Detta ensamma innebar att IFR var nästan dubbelt så hög som beräknad. När studien publicerades i Nature Communications i november 2020 hade författarna inte reviderat sin beräkning.

Referenser

  1. ^ "Hendrik Streeck, Bianca Schulte, Beate Kuemmerer et al .: Infektionsdödlighet av SARS-CoV-2-infektion i ett tyskt samhälle med en superspridande händelse" .
  2. ^ Sydney, Philip Oltermann Helen Davidson i; Orleans, Oliver Laughland i New; Bangkok, Rebecca Ratcliffe i; Paris, Joanna Walters i New York Kim Willsher i; Palermo, Lorenzo Tondo i (2020-04-09). "Klustereffekten: hur sociala sammankomster var raketbränsle för coronavirus" . The Guardian . ISSN   0261-3077 . Hämtad 2020-04-15 .
  3. ^ Burger, Reiner (2020-03-27). "Ergebnisse ab nächster Woche: Am Beispiel von Heinsberg die Pandemie verstehen" . Frankfurter Allgemeine Zeitung . ISSN   0174-4909 . Hämtad 2020-04-16 .
  4. ^ Kaplan, Robert M .; Chambers, David A .; Glasgow, Russell E. (augusti 2014). "Big Data och stor provstorlek: En varningsanmärkning om potentialen för partiskhet" . Klinisk och translationell vetenskap . 7 (4): 342–346. doi : 10.1111 / cts.12178 . ISSN   1752-8054 . PMC   5439816 . PMID   25043853 .
  5. ^ Matthias Jauch (2020-04-12). "Die Veröffentlichung zu Heinsberg war nicht leichtfertig" (Tagesspiegel) . Hämtad 2020-04-16 . originaltext: "also statistisch absolut repräsentativ"
  6. ^ Schneider, Paula (2020-04-15). "Unwissenschaftlich: Statistikerin zerlegt Heinsberg-Studie, auf die sich Laschet stützt" . Fokusera . Hämtad 2020-04-18 .
  7. ^ "Neuer Wirbel um Streecks Heinsberg-Studie" . ntv . 27 november 2020 . Hämtad 15 december 2020 .